L'IA réinvente le Workforce Planning pour les retailers

Les défis actuels du secteur du retail : fluctuations de la demande, évolution du profil du consommateur, concurrence accrue et la difficulté à recruter.

Le secteur du retail doit faire face à une multitude de défis dans un contexte commercial en perpétuelle mutation. Les fluctuations de la demande, l'évolution des comportements des consommateurs, la concurrence accrue et les difficultés de recrutement mettent à rude épreuve les équipes commerciales des retailers.

Une enquête de Gartner auprès des directeurs des Ressources Humaines révèle que seulement 28% d’entre eux se disent confiants dans l'approche de leur organisation en matière de planification des ressources humaines.

Face à ces enjeux, il est donc devenu impératif pour les entreprises du retail de repenser leurs stratégies de gestion des effectifs.

Cet article explore l’importance cruciale du workforce planning, à savoir l’allocation des ressources en fonction d’une prévision de charge, vis-à-vis de l'amélioration de la productivité des équipes commerciales des retailers, en leur permettant de relever les défis et saisir les opportunités pour rester compétitifs.

Le déploiement de l'intelligence artificielle dans la planification des ressources

Parmi les solutions innovantes qui émergent pour relever les défis du workforce planning dans le secteur du retail, l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle essentiel. En utilisant des algorithmes sophistiqués et des données en temps réel, les retailers peuvent optimiser leurs processus de planification des ressources de manière efficace et précise.

L'un des principaux avantages de l'IA dans la planification des ressources est la capacité à analyser de vastes ensembles de données pour identifier les tendances et les modèles. En exploitant ces informations, les retailers peuvent anticiper les fluctuations de la demande, ajuster les niveaux de personnel en conséquence et garantir une couverture adéquate pendant les périodes de pointe.

De plus, l'IA permet également d'optimiser l'affectation des ressources en fonction des compétences, de l'expérience et des préférences des employés. En tenant compte de ces facteurs, les retailers peuvent garantir que les bonnes personnes sont affectées aux bons postes, ce qui se traduit par une productivité accrue, une satisfaction des employés et donc, in fine, une meilleure satisfaction clients.

Précision accrue des prévisions de demande grâce à l'analyse des données

Les retailers sont confrontés à la nécessité de prédire avec précision la demande des consommateurs. Pour cela, ils s'appuient sur des outils puissants pour analyser de vastes quantités de données provenant de diverses sources, telles que les ventes historiques, les tendances du marché, les prévisions météorologiques et les événements promotionnels et culturels, ou encore des données intrinsèquement liées aux collaborateurs, telles que les compétences, les absences prévisionnelles, les compteurs de temps et les soldes de congés.

En utilisant ces données, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier des modèles complexes et fournir aux retailers des prévisions de demande plus précises.

Allocation optimisée des ressources en fonction des prévisions de la demande

Une fois équipée de prévisions de demande plus précises, l'automatisation des processus de planification des ressources permet aux retailers de prendre des décisions plus éclairées et plus réactives en matière d'affectation des ressources.

En planifiant efficacement les équipes selon les fluctuations prévues de l'activité commerciale, les retailers s'assurent que les effectifs sont suffisants pour répondre à la demande tout en évitant les coûts liés à un surplus de personnel.

De plus, ils peuvent ajuster les plannings en fonction des compétences des employés, optimisant ainsi l'allocation des ressources en attribuant les tâches aux employés les plus qualifiés dans chaque domaine.

Les équipes managériales peuvent ainsi garantir une position efficace des équipes, ce qui maximise la productivité et la qualité du service. Cette approche optimisée de l'utilisation des ressources humaines améliore l'efficacité opérationnelle globale, réduisant les coûts tout en augmentant la satisfaction client.

Réduction des tâches manuelles et amélioration de l'efficacité grâce à l'automatisation de la planification

Traditionnellement, la planification des ressources dans le secteur du retail implique un nombre important de tâches manuelles et répétitives, telles que la collecte et la saisie de données et la création de plannings de travail.

Cependant, l'introduction de solutions d'automatisation permet de réduire considérablement la dépendance aux processus manuels, libérant ainsi du temps et des ressources pour les équipes commerciales.

Grâce à des outils d'automatisation avancés, les retailers peuvent optimiser une grande partie du processus de planification des ressources, notamment la génération de plannings de travail, ce qui permet de réaliser des économies de temps et de coûts significatives, tout en améliorant la qualité et la précision de leurs opérations.

Success stories de retailers ayant mis en œuvre des solutions de workforce planning

Carrefour Proximité Simplifie la Gestion des Franchisés avec Skello

Dans le cadre de la digitalisation des services pour ses 4300 magasins et 900 collaborateurs franchisés, Carrefour Proximité a reconnu le besoin d'accompagner ses partenaires avec l'aide de Skello, notamment pour la planification et la saisie des temps de travail.

Cette initiative permet à Carrefour Proximité d'offrir à ses franchisés une solution sécurisée, conforme aux conventions collectives et au RGPD, réduisant ainsi le temps consacré à la gestion administrative et offrant davantage d'opportunités d'interaction avec les clients.

De plus, l'enseigne a tiré parti de cette solution pour optimiser les plannings en garantissant les effectifs adéquats à chaque poste du magasin, ainsi que pour automatiser la planification en se basant sur des données chiffrées telles que la saisonnalité et la fréquentation du magasin, tout en contrôlant les écarts de sur-effectifs ou sous-effectifs.

eTemptation : La Clé d'Auchan pour une Gestion RH Robuste et Fiable

De son côté, Auchan cherchait à simplifier la gestion et le suivi des temps et des activités dans ses magasins. Avec jusqu'à 100 000 salariés à l'année et plus de 120 sites à équiper, le besoin était de garantir la robustesse, la conformité, la traçabilité et la fiabilité des données RH.

Les équipes ont donc opté pour eTemptation de Horoquartz. Cette plateforme permet une gestion fine des plannings et des frais de personnel facilitant ainsi la planification des besoins en collaborateurs pour l'année suivante.

Sur cette plateforme, les collaborateurs et les managers peuvent notamment consulter et gérer leurs présences, absences et activités. De plus, la gestion des anomalies de pointage est simplifiée, tout comme la gestion des congés payés et des changements de rayon ou d'activités pour les collaborateurs.

Intégrée avec le logiciel RH pour la gestion administrative et la paie, eTemptation a permis aux équipes RH de gagner considérablement en efficacité, en automatisant les calculs d'heures supplémentaires et en limitant les erreurs de paie.

Le Workforce Planning : Un Levier Stratégique pour le Retail 

En somme, le workforce planning se révèle être un levier stratégique indispensable pour répondre aux enjeux contemporains du secteur du retail.

En exploitant les avantages de l'intelligence artificielle, les retailers peuvent optimiser l'allocation de leurs ressources, réduire les coûts et améliorer l'expérience client.

Cette approche permet d'anticiper efficacement les fluctuations de la demande et d'ajuster les effectifs en conséquence, garantissant ainsi une meilleure gestion opérationnelle.

En investissant dans des solutions de planification des ressources innovantes, les retailers sont en mesure de renforcer leur compétitivité et leur agilité dans un marché en constante évolution.