La GenEO, futur du SEO ?

60 % des recherches Google se terminent sans clic : que faire du SEO traditionnel ?

L’arrivée de l’IA bouleverse les habitudes de recherche des consommateurs. Rand Fishkin, dans une étude publiée en juillet 2024, nous explique qu’aujourd’hui, sur 10 recherches Google, 6 se terminent sans clic. Dans ces 6 recherches, 2 sont suivies d’une seconde recherche qui est souvent une reformulation de la première et les 4 autres marquent la fin de la session.

La raison ? De nombreux internautes trouvent désormais leur réponse directement dans les titres ou les Featured Snippets, ces courts résumés mis en avant par Google et boostés par l’IA.

Pour les entreprises et les créateurs de contenu, cette réalité pose une question majeure : comment adapter le SEO à un monde où les réponses instantanées dominent ?

IA générative vs moteurs de recherche traditionnels

Les moteurs de recherche traditionnels, comme Google, fonctionnent selon un système de classement rigide basé sur plusieurs critères :

• Pertinence des mots-clés : Les contenus sont évalués en fonction de leur alignement avec les requêtes utilisateurs.
• Backlinks (liens entrants) : Un site est jugé crédible si plusieurs sources réputées pointent vers lui.
• Optimisation technique : La vitesse, l’ergonomie mobile et d’autres aspects techniques influencent le classement.

L’IA générative, en revanche, s’affranchit de cette logique. Elle fournit des réponses immédiates en consolidant des données issues de milliards de sources, sans toujours afficher clairement l’origine de l’information.

Quels sont les impacts de ces réponses immédiates sur le SEO ?

Voici trois scénarios concrets pour illustrer les changements provoqués par les réponses instantanées :

Scénario 1 : Google et les featured snippets

Thomas est en process de recrutement chez mc2i. Pour préparer au mieux ses entretiens, il cherche à connaître la durée d’un daily Scrum. Il tape « durée daily Scrum » sur Google et trouve directement la réponse dans un featured snippet.

Conséquence : Thomas a sa réponse, mais il ne clique pas sur le lien source du site Scrum League. Le site perd alors une opportunité de trafic et ne peut pas présenter ses certifications Scrum Master, et donc un potentiel client.
Sans compter que ce manque de clics a un impact direct sur les performances globales du site : moins de visites signifient moins de temps passé sur le site, et une baisse des interactions. Or, ces éléments sont des signaux clés pour les algorithmes de Google, qui utilisent ces données pour ajuster le classement des pages.

Scénario 2 : ChatGPT et l’absence de source

Cette fois, Thomas pose directement la même question à ChatGPT. L’IA génère une réponse claire et concise, mais sans citer la source.

Conséquence : Bien que l’information ait été collectée à partir d’une ou plusieurs sources, potentiellement du site Scrum League, celui-ci ne tire aucun bénéfice de cet usage. Privé de trafic et de reconnaissance, le site voit ses efforts de production de contenu pertinent rester invisibles.

Scénario 3 : La recommandation directe et unique

Thomas souhaite trouver une agence pour créer des spots publicitaires. Il pose la question à ChatGPT qui lui recommande la meilleure agence selon ses connaissances.

Conséquence : Contrairement à Google, qui aurait affiché plusieurs options dans ses résultats, ChatGPT propose une solution unique. Les autres agences potentielles restent invisibles, même si elles offrent des services similaires ou meilleurs.

Ces exemples montrent que l’évolution des réponses directes réduit les opportunités pour les entreprises d’attirer des visiteurs. Le défi est clair : être mis en avant dans les réponses des IA génératives.

Comment adapter le SEO à ce changement ?

L’utilisateur, toujours pressé, souhaite des réponses rapides et directes. Google et les IA n’iront pas dans le sens inverse des consommateurs, et favorisent de plus en plus ce type de réponses. Dans ce contexte,  si Google répond à la question d’un utilisateur en résumant votre contenu via un Featured Snippet il sera compliqué d’obliger cet utilisateur à cliquer sur votre lien s’il n’en a pas besoin.

Le SEO est-il mort pour autant ? Pas du tout. Et certains ont su tirer leur épingle du jeu, comme le montre cette capture d’écran aperçue sur un post linkedin.

En effet, dans l’univers des moteurs de recherche traditionnels, la visibilité est souvent dominée par les contenus sponsorisés. Sur Google, les premières positions sont fréquemment occupées par des annonces payantes, reléguant les résultats organiques en dessous, parfois hors du champ de vision immédiat de l’utilisateur. Les entreprises les mieux référencées ne sont donc pas toujours les plus pertinentes, mais plutôt celles qui peuvent se permettre d’enchérir.

À l’inverse, les IA génératives comme ChatGPT, Bard ou Claude ne mettent pas (du moins pour l’instant ) en avant de contenu sponsorisé. 
C’est un renversement fondamental : le rapport de force s’équilibre, et chaque acteur, petit ou grand, a une chance réelle d’être sélectionné comme source d’un featured snippet ou comme recommandation de chatGPT.

Mais encore faut-il répondre aux critères exigeants de qualité, de fiabilité et de clarté imposés par ces nouveaux systèmes.

Voici quelques astuces pour répondre à ces critères : 

1. Miser sur le fond plus que sur la forme

Avec l’émergence des IA génératives, le contenu superficiel et les techniques d'accroche tapageuses perdent de leur efficacité. Les algorithmes d’IA privilégient des réponses claires, précises et étayées.
Pour se démarquer, il est essentiel de produire des contenus de fond, riches en informations, bien structurés et appuyés par des sources fiables. Chaque contenu doit apporter une réelle valeur ajoutée, en répondant précisément aux besoins des utilisateurs.

Outils recommandés :

• Surfer SEO : pour analyser la structure et la profondeur de vos contenus par rapport aux meilleurs résultats sur Google.
• Frase.io : pour créer du contenu centré sur les intentions de recherche, avec des recommandations issues de l’IA.
• Clearscope : pour enrichir la sémantique de vos textes et optimiser la pertinence SEO sans bourrage de mots-clés.

2. Exploiter la longue traîne

Les IA génératives et les moteurs de recherche conversationnels sont conçus pour traiter des questions complexes et détaillées. En se positionnant des requêtes longues et moins spécifiques, une entreprise peut capter un trafic plus qualifié et répondre directement aux besoins pointus des utilisateurs.

Exemple : Au lieu de viser « agence publicitaire », optimisez votre contenu pour « agence publicitaire création de spots TV à Paris ».

Outils recommandés :

• AnswerThePublic : pour découvrir les questions que les internautes posent autour d’un mot-clé.
• Ubersuggest : pour trouver des mots-clés de longue traîne avec leur volume et leur difficulté.
• AlsoAsked.com : pour visualiser les chaînes de questions posées par les utilisateurs dans Google.

3. Structurer ses données

Les systèmes d'IA, comme Google Search et ChatGPT, s'appuient sur des contenus bien organisés pour comprendre et extraire efficacement l'information. Une structure claire permet aux algorithmes de repérer rapidement les points clés et de fournir des réponses pertinentes aux utilisateurs.

Outils recommandés :

Screaming Frog SEO Spider : pour auditer votre site et repérer les zones mal structurées ou sans balises essentielles.
Yoast SEO : pour les CMS comme WordPress, afin d’assurer une bonne hiérarchie de titres et un balisage propre.

4. Démontrer son expertise et sa crédibilité en ligne

Les IA génératives cherchent de plus en plus à renforcer la fiabilité des réponses qu’elles produisent, en s’appuyant sur des sources qu’elles considèrent comme crédibles. Source

Cette fiabilité repose en grande partie sur des signaux d’autorité. Pour maximiser ses chances d’être cité par une IA, il ne suffit donc pas de produire du contenu bien structuré : encore il faut prouver son expertise.
Cela passe par la création de contenus à forte valeur de preuve, qui renforcent votre légitimité sur un sujet donné. Quelques leviers concrets :

• Études de cas : détailler des situations réelles avec des résultats chiffrés et des enseignements clairs.
• Témoignages clients : publier des retours d’expérience authentiques renforce la dimension humaine et la crédibilité de votre savoir-faire.
• Livres blancs, articles d’experts, tribunes : ces formats démontrent une maîtrise approfondie de votre domaine.

Plus vos contenus sont cités ou liés à des plateformes reconnues, plus ils ont de chances d’être perçus comme fiables et donc d’être repris par les IA génératives.

L’émergence des IA génératives ne signe pas la fin du SEO, mais son évolution vers un modèle plus conversationnel, plus exigeant… et potentiellement plus équitable. Pour rester visibles dans ce nouvel environnement, les marques doivent adapter leurs pratiques : produire du contenu utile, démontrer leur expertise, structurer l’information, et se positionner sur des requêtes de plus en plus spécifiques.
Mais dans un écosystème technologique en perpétuel mouvement, ces leviers ne suffisent pas s’ils ne s’inscrivent pas dans une dynamique de veille. L’arrivée future de contenus sponsorisés dans les IA, l’évolution des critères de sélection, ou encore l’intégration de nouvelles sources sont autant de facteurs à surveiller.
Rester à l’affût des tendances et des technologies n’est plus un choix, mais une condition pour exister dans un paysage numérique en pleine recomposition.