Low-code, No-code & Intelligence Artificielle : une révolution du développement logiciel

L’IA au service du développement assisté

Conception accélérée

Grâce à l’IA générative, les plateformes low-code / no-code permettent désormais de concevoir une application à partir
d’un simple prompt en langage naturel. Un utilisateur peut, par exemple, écrire "Je veux une application pour gérer les
congés avec validation par le manager", et obtenir en retour une première version fonctionnelle, avec interface et logique métier. Des outils comme Power Platform avec Copilot rendent cela possible en quelques minutes.

Traitement intelligent des données

L’intelligence artificielle permet d’extraire automatiquement des données à partir de documents scannés, d’exploiter des
modèles prédictifs pour anticiper des événements comme des retards de livraison, ou encore d’analyser le sentiment
exprimé dans des retours clients ou des tickets de support. Elle rend également possible la génération de contenus
personnalisés directement dans les applications qu’il s’agisse de textes, de réponses ou de recommandations.

Ces fonctions étaient auparavant réservées à des profils techniques experts. Elles sont aujourd’hui accessibles sans coder, via une interface intuitive.

Personnalisation et expérience utilisateur enrichie

L’IA permet aux applications de gagner en intelligence, en contextualisation et en interactivité.

Elle facilite l’intégration de chatbots capables de dialoguer avec les utilisateurs finaux de manière fluide, propose des
recommandations dynamiques adaptées aux besoins ou aux comportements, et autorise une interaction naturelle via le
langage, comme lorsqu’un utilisateur demande "explique-moi les anomalies" ou "montre-moi les ventes critiques".

Loin de se limiter à un simple formulaire digital, l’application devient alors un véritable assistant métier, capable d’accompagner l’utilisateur dans ses prises de décision au quotidien.

Assistance pédagogique embarquée

L’IA agit comme un copilote d’apprentissage pour les utilisateurs. Elle explique les règles métiers, propose des corrections d’erreurs ou des optimisations de workflows. Le résultat : une montée en compétences en continu, favorisant l'autonomie et la qualité.

L’IA favorise-t-elle l’adoption du Low-code / No-code ?

L’intelligence artificielle joue un rôle d’accélérateur dans l’adoption des plateformes low-code / no-code.

En rendant ces outils plus accessibles, elle permet à des profils non techniques d’oser se lancer dans la création d’applications. Elle réduit considérablement les points de blocage en orientant les utilisateurs, en expliquant les erreurs et en proposant des alternatives.

Le temps de passage de l’idée au prototype est considérablement réduit, ce qui favorise l’expérimentation, la réactivité et l’innovation dans les équipes métiers.

Selon une étude Mendix (2024), 85 % des entreprises estiment que l’IA intégrée aux plateformes low-code / no-code les aide à innover plus vite, et 80 % affirment que cela a favorisé l’adoption de ces outils au sein des équipes métiers.

Quel avenir pour le Low-Code / No-Code enrichi à l’IA ?

Une adoption massive mais encadrée

Le low-code / no-code, boosté par l’IA, est en passe de devenir un standard de développement. Selon Gartner, 80 % des applications d’ici 2026 seront créées avec ces outils, et plus de 70 % des entreprises auront une stratégie Citizen
Developpement officielle.

Mais cette généralisation doit s’accompagner d’un cadre clair : gouvernance, sécurité, maintenance, contrôle qualité. Sans cela, le risque est de voir proliférer des applications non maîtrisées (shadow IT).

Une explosion des cas d’usage

L’intégration de l’IA change profondément la nature des applications développées avec les outils low-code / no-code. On ne se limite plus à automatiser des formulaires ou à créer des tableaux de bord standards.

Il est désormais possible d’automatiser des processus métiers complexes, de concevoir des assistants intelligents sur mesure, ou encore d’exploiter la donnée de façon avancée sans mobiliser une équipe de data scientists.

On passe ainsi d’une logique de simple manipulation visuelle “drag & drop” à un véritable développement augmenté, où
l’intelligence ouvre la voie à des cas d’usage à forte valeur ajoutée.

Une évolution des rôles en entreprise

Loin de remplacer les développeurs, le LCNC les complète et transforme les dynamiques au sein des organisations. Il fait émerger de nouveaux profils hybrides, capables de faire le lien entre les besoins métiers et les capacités technologiques.

Il transforme les attentes, demain, créer une application simple ou automatiser une tâche métier sera aussi naturel que de maîtriser Excel aujourd’hui.

Une transformation à accompagner

L’association entre intelligence artificielle et plateformes low-code / no-code transforme déjà la manière dont les
entreprises conçoivent et déploient des applications. Plus accessibles, plus rapides et plus intelligents, ces outils
accélèrent l’innovation.

Pour en tirer pleinement parti, il est essentiel d’accompagner cette évolution par une gouvernance claire, une montée
en compétence des équipes et une intégration maîtrisée. Le développement entre dans une nouvelle ère, plus agile et
collaborative, où chacun peut devenir créateur de valeur.